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Esta inteligencia artificial pronostica la lluvia con menos de dos horas de anticipacin


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Los modelos de prediccin actuales necesitan varios das de adelanto, pero DeepMind puede hacerlo con menos de dos horas

Esta inteligencia artificial pronostica la lluvia con menos de dos horas de anticipaci
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Un sistema de prediccin meteorolgico basado en la inteligencia artificial de DeepMind ha logrado hacer pronsticos de lluvia precisos con un periodo de una o dos horas de antelacin en lugar de unos pocos das como hacen los modelos de prediccin numrica actuales.

Los modelos de prediccin numrica del tiempo son capaces de ofrecer en la actualidad predicciones a escala planetaria con varios das de adelanto, pero fallan a la hora de hacer predicciones en plazos cortos de tiempo, de unas pocas horas.

Saber con precisin si en una o dos hora va a llover podra ayudar a organizar mejor el da a da, e incluso tiene un impacto directo en la gestin del agua, la agricultura, la aviacin, la planificacin de emergencias y los eventos al aire libre.

Este obstculo es el que busca mejorar el equipo de DeepMind, en colaboracin con el Servicio Meteorolgico Nacional del Reino Unido, para ofrecer predicciones precisas en plazos menores a dos horas.

Los pronsticos inmediatos son posibles gracias a los datos de radar y en combinacin con el aprendizaje automtico. En enfoque adoptado emplea medidas estadsticas, econmicas y cognitivas en un modelo generativo que realiza predicciones basadas en radares anteriores.

«Nuestro modelo produce predicciones realistas y consistentes espaciotemporalmente sobre regiones de hasta 1.536 km x 1.280 kilmetros y con tiempos de entrega de entre 5 y 90 minutos de antelacin», explican en el texto publicado en Nature.

Los investigadores aseguran que el modelo generativo se ha clasificado en primer lugar en las evaluaciones de ms de 50 expertos meteorlogos por su «precisin y utilidad en el 89 por ciento de los casos frente a dos mtodos competitivos».

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